🧠 Modélisation des Réseaux de Neurones Quantiques

Une approche hybride combinant des tenseurs multi-scalaires (TMS) et des circuits quantiques pour la communication neuronale.

🧬 Hypothèses

  • Chaque neurone est un qubit, représenté par |0⟩ ou |1⟩.
  • L'espace total est limité à 2^N, où N est le nombre de qubits.
  • Les connexions entre qubits sont basées sur une matrice d'adjacence pondérée.

🔍 Méthodologie

Le réseau neuronal est décrit comme un état superposé dans un espace quantique, exploitant l'intrication et l'optimisation des connexions.

Voir l’article complet →