🎯 Objectif
Maximiser le rendement quotidien en équilibrant le nombre de superviseurs, réparateurs et livreurs dans un système à contraintes logistiques.
📌 Concepts clés
- Optimisation logistique appliquée à IXPO (B2B & B2C).
- Problèmes de synchronisation dans les flux de réparation.
- Modèle mathématique basé sur des contraintes temps/ressources.
- Algorithme de programmation linéaire (avec code C++ inclus).
- Usage du parallélisme pour améliorer la productivité.
📘 Résultat principal
La répartition optimale montre un seuil de 228 tâches/jour, limité par la capacité de livraison, confirmant l’impact de la logistique comme goulet d’étranglement.