📊 Optimisation des Ressources et Répartition des Tâches
Modèle mathématique pour optimiser les ressources humaines et logistiques dans l’entreprise IXPO.
📌 Résumé
L’article propose une optimisation basée sur trois rôles : superviseurs, réparateurs, et livreurs, chacun avec un temps d’exécution différent. L’objectif est de maximiser les tâches accomplies par jour sous des contraintes synchronisées.
⚙️ Modèle Mathématique
maxN = min(x × 48, y × 16, z × 12) avec : x = superviseurs, y = opérateurs, z = livreurs
💡 Application chez IXPO
- Répartition intelligente entre Silia (logistique B2B) et livreurs IXPO (B2C).
- Simulation de flux pour équilibrer la charge de travail.
- Goulots d’étranglement identifiés au niveau de la logistique.
📎 Code d'optimisation (extrait C++)
void optimizeWorkers (int& x, int& y, int& z) {
int maxDevices = 0;
for (int sx = 1; sx <= 20; sx++) {
for (int ry = 1; ry <= 20; ry++) {
for (int lz = 1; lz <= 20; lz++) {
// Calcul de capacité
}
}
}
}📈 Résultats
Le système optimal permet le traitement de 228 tâches/jour avec :
- 5 superviseurs
- 15 opérateurs
- 19 livreurs
🧠 Perspectives
Implémentation possible en C++ pour des systèmes temps réel, couplée à l’IA pour prédiction dynamique de charge.